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了解deepseek
DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 [41]。DeepSeek 是一家创新型科技公司 [3],成立于2023年7月17日 [41],使用数据蒸馏技术 [42],得到更为精炼、有用的数据 [42]。由知名私募巨头幻方量化孕育而生 [3],专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术 [41]。注册地址 [6]:浙江省杭州市拱墅区环城北路169号汇金国际大厦西1幢1201室 [6]。法定代表人为裴湉 [6],经营范围包括技术服务、技术开发、软件开发等 [6]。
2024年1月5日,发布DeepSeek LLM(深度求索的第一个大模型) [9]。1月25日,发布DeepSeek-Coder [9]。2月5日,发布DeepSeekMath。 [9]3月11日,发布DeepSeek-VL [9]。5月7日,发布DeepSeek-V2。6月17日,发布DeepSeek-Coder-V2 [9]。9月5日,更新 API 支持文档,宣布合并 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat ,推出 DeepSeek V2.5 [7]。12月13日,发布DeepSeek-VL2 [9]。12月26日晚,正式上线DeepSeek-V3首个版本并同步开源 [1-2]。2025年1月31日,英伟达宣布DeepSeek-R1模型登陆NVIDIANIM。同一时段内,亚马逊和微软也接入DeepSeek-R1模型。英伟达称,DeepSeek-R1是最先进的大语言模型。
最低配置
硬件配置项 | GPU方案(推荐) | 纯CPU方案 |
---|---|---|
处理器 | 任意支持AVX指令的CPU | 近5年的多核CPU(如Intel i5/Ryzen 5及以上) |
内存 | 16GB RAM(需共享显存时) | 最低8GB(7B模型),推荐32GB+(流畅运行) |
存储 | 15GB可用空间(模型文件) | 同左 |
系统 | Windows 10+/Linux/macOS | 同左 |
本地部署
- 运行deepseek需要ollama框架先下载框架框架官网ollama
- 官方分为 macOS 和 liunx 和 windows
- 下载对应你系统安装软件 这里我用windows系统示例 打开win+r 运行 输入cmd打开命令提示符
- 在cmd中输入ollama 是否存在
- 输入这段信息就代表安装成功
- 在ollama查找deepseek-r1 模型 这里有很多版本
- 如果你的显卡是6G的就使用8b的吧。用14b都会很卡。8G在16G以下你可以使用32b,但会稍微卡了些
- 24G显卡使用32b会很流畅70b的会不太流畅。推荐32b
- 安装代码
- CMD中输入ollama run deepseek-r1:1.5b 1.1GB模型
- 模型名字 ollama run (对应模型名字即可下载) deepseek-r1:7b deepseek-r1:8b deepseek-r1:14b deepseek-r1:32b deepseek-r1:70b deepseek-r1:671b 404Gb大模
ollama常用命令
ollama run 是下载命令也是开启模型命令 如果你有模型你就可以开启。没有就会自动下载。下载好会自动开启
CMD 命令提示符中 关闭是ctrl+d 这是开启模型后的关闭模型的快捷键
查看所有模型 ollama list
拉取模型 ollama pull 模型名
删除模型 ollama rm 模型名
github开源地址 ollama
运行示例
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操作前需严格核对运行环境是否符合系统要求(含操作系统版本、依赖库及工具链),建议通过官方文档进行环境兼容性验证。
修改配置文件或源码前,须创建独立副本以避免误覆盖原始数据。运行期间禁止未经授权的二次开发或资源篡改,
若因违规操作导致系统故障或数据异常,责任由用户自行承担。建议首次部署后在测试环境验证稳定性,再投入正式使用。
如遇技术问题,请通过官方技术支持渠道提交工单,并提供操作日志及错误截图以便溯源。本资源遵循最终用户许可协议。
未经书面授权禁止商业用途或二次分发。
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【资源及源码使用安全意识规范】
使用第三方资源或源码前,需建立严格安全操作流程:
备份优先:操作前对原始文件、数据库及配置进行全量备份,并验证备份可用性,防止误操作或恶意代码导致数据损毁。
环境隔离:在沙箱或测试环境中验证资源兼容性,禁止直接在生产系统部署未审计的代码。
代码审计:通过静态分析工具扫描潜在漏洞,重点检查文件权限、输入验证及加密实现等高风险模块。
权限管控:遵循最小权限原则,避免以管理员身份运行未知代码,限制资源访问范围。
依赖管理:定期更新第三方库至官方维护版本,禁用未签名或来源不明的组件。
合规审查:严格遵守开源协议及数据保护法规,禁止未经授权的二次分发或隐私数据泄露。
应急响应:制定回滚方案及漏洞披露机制,发现异常立即终止进程并启动溯源分析。
持续教育:定期组织安全培训,提升团队对供应链攻击、注入漏洞等常见威胁的防范能力。
(注:操作风险由使用者承担,建议通过渗透测试强化防御体系。)
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服务时效:通过官方渠道提交工单后,技术支持团队将在2个工作日内响应,复杂问题72小时内提供解决方案;
缺陷修复:经确认的代码缺陷,将在30日内完成修复并推送更新包;
版本维护:付费用户可获12个月免费功能迭代与安全补丁更新服务;
退款承诺:若因产品严重质量问题无法运行,经技术团队核实后支持全额退款。
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